科大讯飞受邀出席内蒙古全区公共资源交易专题培训
深耕场景实践
拆解AI落地完整路径
结合科大讯飞在公共资源交易领域的深耕实践，苏义桥系统拆解了人工智能在招投标全流程的场景应用与落地路径，核心围绕技术路径、应用场景、实战总结三大维度展开：
AI原生重构技术路线，保障落地实效。不同于传统单点AI能力的简单叠加，讯飞采用AI原生重构的技术路线，基于高质量行业数据集夯实大模型训练核心根基，并结合Harness可信执行引擎，打造稳定、可控、可进化的复杂AI Agent应用体系。针对行业普遍关注的AI幻觉问题，通过语义理解专属模型+可溯源任务链，把“判断”拆解为可追溯证据链、可复算规则、可复核风险，让评审过程科学规范、有据可依；依托数据回流+模型持续训练，让专业模型持续进化、越用越聪明；在业务拓展上，AI原生重构的技术体系能够将扩品提速3-6倍，高效支撑全品类交易覆盖。
全流程场景覆盖，直击行业核心痛点。围绕政策要求的20个应用场景，讯飞已形成覆盖招标、投标、开标、评标、定标、监督、履约监管全链路的完整解决方案。例如，在招标端，通过多维度智能检测从源头破解“量体裁衣”“隐性壁垒”等问题，实现招标文件 “先体检、再发布”；在评审端，打造AI类人智能辅助评标能力，客观项自动核验、主观项量化参考，大幅压缩专家自由裁量空间；在监管端，构建 “主体+行为”全覆盖的综合预警体系，多维度、深层次识别相似、规律、同错异常，精准排查围标串标违规行为，实现穿透式监管。整体方案以 “保障阳光交易、助力竞争择优、提升监管效能” 为目标，系统性解决传统模式下效率低、公平难、监管弱等痛点。
标杆案例拆解，落地成效显著。苏义桥还重点介绍了两大行业标杆落地案例：合肥公共资源交易中心智慧交易大模型，入选全国招投标领域 “人工智能+” 唯一特色示范案例，单项目平均评审效率提升7倍，专家评审结果一致性达90%；国家能源集团物资公司智能云评审项目上线以来，已覆盖70%招采项目，80%实现人工智能全自动评审，年均创造显著经济价值。生动的落地成效与可复制的实践经验，获得现场参训人员的高度认可。
聚力生态共建
共促高质量发展
未来，科大讯飞将持续响应政策指引，深耕公共资源交易场景，以自主可控的AI核心技术赋能招采全链路升级，携手各级交易主管部门、市场主体与行业伙伴，共同构建更加阳光透明、高效便捷、智能规范的公共资源交易体系，为招标采购领域高质量发展注入强劲AI动力。
